SAVE FILE 01 · WANG LINGFEI

Agent Quest Log_

这里不是单纯的 demo 列表,而是我的 AI 工程练习存档: 主线任务是 Agent 工作流、私有 Skills、长期训练系统;Vibe Coding 作品作为支线任务保留, 用来证明我能快速把想法做成可展示原型。

Main Class Frontend
Current Build Agent
Skill Tree AI Tools
Side Quests Demos
          ┌───────────────┐
          │  AGENT  PET   │
          └──────┬────────┘
                 │
             ▄█████▄
            █  ◉ ◉  █
            █   ▄   █
             ▀█___█▀
              /|_|\
             /_| |_\
          STATUS: THINKING
          MODE: ENGINEERING
        
Main Quest / Agent & Skills priority: high

Resource-grounded Agent Lab

LIVE

用于验证 Agent 工作流的实验项目:围绕预设资源完成记忆检索、任务规划、人工审批、 工具执行、结果验收与流程可视化。

memory retrieval planning human approval tool execution evaluation

Engineering Trainer

ACTIVE SKILL

长期训练工程判断力的 private skill。重点不是速成,而是持续提升系统设计、任务拆解、 代码质量评估、故障分析和技术方案取舍。

system design task breakdown code review debug tradeoff

Frontend Interview Trainer

ACTIVE SKILL

长期前端面试训练 skill,覆盖 mock interview、短 drill、复盘计划、题库维护、 弱点追踪,以及 AI / Agent / 跨栈边界类主题。

mock interview drill review plan question bank weakness tracking

桌面宠物 Agent

NEXT BOSS

长期练习项目:把本地 Agent、桌面状态感知、提醒机制和硬件交互结合起来。 第一阶段先做无硬件 Mock,后续再接屏幕、按钮、传感器或本地服务。

local agent desktop pet state loop hardware
Side Quests Archive / AI-assisted demos