一、意义

二、原则

1、清晰完整

a)定义清晰

b)计算规则准确

c）数据来源明确

d）单位量级清楚

2、可溯可比

3、业务导向

三、数据呈现

成分=》饼图

排序=》条形图

时间 =》柱形图/线形图

频率 =》柱形图/线形图

关联性 =》 条形图/ 散点图

四、数据分析方法

1、定义问题

2、收集信息

3、选分析方法

4、数据提取整理

5、分析结果及结论

五、陷阱

平均值，中位数、众数的g概念

抽样：随机，整群、系统，分层

相关性=》相关！=因果

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这次分享，感觉………还是没啥收获……（其实是听得不认真吧- -！）

主要是讲得比较浅，讲了数据分析的方法，但这个方法和之前运营的方法一样 ：都知道这么做，只不过都做得不到位……。

其实，里面的数学方法是值得一讲的，因为基本就是建立数学模型的过程，但这肯定是得针对特定人群来讲得，so……。

其实，我还以为讲数据挖掘来得……sigh……先学好数学吧少年